Marco Antonio Moran ArmentaIngeniero Mecatrónico del Instituto Tecnológico de Culiacán, actualmente estudia la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital CITEDI del Instituto Politécnico Nacional, con enfoque en control de robots manipuladores usando redes neuronales.Sistemas con redes neuronalesSistemas computacionales que utilizan redes neuronales, inspirados en una neurona biológica; implementados en ordenadores de alto rendimiento que afectan nuestra vida diaria y dan paso a la inteligencia artificial, sistemas de control y transformación de datos. |
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Actualmente es estudiante de la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en CITEDI - Instituto Politécnico Nacional, su formación técnica y profesional es como Ingeniero en Electrónica. Cuenta con experiencia en el desarrollo, análisis y mantenimiento de software. Ha laborado en diversas empresas como Panasonic, Plantronics, Delta Electronics y Telero. Además, tiene experiencia docente en temas de programación, robótica y matemáticas en general, esto con la convicción de motivar a las nuevas generaciones a estudiar en alguna área de las ciencias y ofrecer un marco de referencia para que los estudiantes puedan alcanzar sus sueños.¿Qué es aprendizaje automático?Se busca abordar el aprendizaje automático desde los conceptos introductorios, así como la evolución de este campo de la ciencia a lo largo de los años. Dichos antecedentes, cubren tanto aspectos conceptuales, como métodos existentes y los medios más representativos para su implementación; se analiza el concepto de cómputo paralelo y su relación con el aprendizaje automático. Finalmente, se platean las razones por las cuales vale la pena estudiar el tema y su uso en la solución de problemas. |
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Ingeniero en Electrónica egresado de la Universidad Autónoma de Baja California en el año 2016. Es Maestro en Ciencias en Sistemas Digitales egresado del Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional en 2020. Actualmente se encuentra adscrito al programa de Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales en CITEDI-IPN.Reconocimiento de expresiones del rostro para educación de calidadEsta charla se orienta al problema de educación de calidad que considera la ONU como una de las metas para el desarrollo sostenible. El uso de herramientas digitales implementadas en sistemas de aprendizaje remoto permite la interacción del usuario con el material mediante la utilización de diferentes herramientas informáticas. |
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Mizraim Jafet Martínez LopezRecibió el grado de Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en CITEDI del Instituto Politécnico Nacional en Tijuana, México en 2021. Actualmente es estudiante de doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales en la línea de investigación de sistemas dinámicos y control de tecnologías emergentes en CITEDI – IPN. Sus intereses de investigación se enfocan en sistemas no lineales, control de convertidores de potencia y teoría de Lyapunov.Energía y convertidores de potenciaActualmente, la electrónica es aplicada principalmente al procesamiento de información, sin embargo, los dispositivos electrónicos además de procesar información requieren también energía eléctrica adecuada para funcionar correctamente. Los convertidores de potencia son dispositivos que se encargan de procesar la energía eléctrica y proveerla de forma apropiada para que los aparatos electrónicos funcionen correctamente; su importancia radica en que contribuyen a la conservación de la energía eléctrica. Además, los convertidores tienen un papel importante para realizar los objetivos de transición energética que se plantean en el programa nacional estratégico de energía y cambio climático del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. |
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Eyitomilayo Yemisi BabatopeShe has experience working in the health sector at the Infectious Disease Institute, College of Medicine, the University of Ibadan in Nigeria, for six (6) years as a Senior Data Processing Officer, and PEPFAR (President's Emergency Plan for AIDS Relief) University College Hospital Ibadan in Nigeria for 2 years as a Data Processing Officer. She is currently achieving her doctorate degree at CITEDI-IPN, working in the deep learning and multimedia indexing laboratory, focusing on applying artificial intelligence toward the early diagnosis of Alzheimer's disease. She obtained a Master of Science (MSc) in computer science in 2017 from the University of Ibadan (UI) Nigeria, and a Bachelor of Technology (B.Tech) in computer science in 2011 from the Federal University of Technology Akure (FUTA), Nigeria. As an academic, she is interested in applying technology in the health sector, deep learning, image analysis and retrieval, and computer vision.Artificial Intelligence role in Sustainable Development Goals: Human well-being (Case study - The Elderly)Over the years, life expectancy has been increasing rapidly, and aging comes with some diseases such as dementia with Alzheimer’s disease (AD) being the most common. No doubt, the presence of diseases diminishes human well-being and hinders their ability to lead a successful life. With unknown causes and no cure to the disease (treatment is targeted at symptomatic therapy only), this innovative research aims to explore early diagnosis of Alzheimer’s disease to improve the quality of life. AD is characterized by cognitive and behavioral impairment and as the disease progresses patients lose their ability to independently carry out simple tasks. Instrumental activities of daily living (IADLs) are proven predictors of cognitive impairment and they are the daily tasks that require reasoning some of which are; the use of the telephone, shopping, preparing meals, housekeeping, using transportation, taking medication, and managing finances. Advancement in technology, miniaturization of video devices, and their capacity to capture details of a person’s environment and the activities they are performing; wearable portable cameras can be used in the collection of IADLs. This doctoral research maximizes the use of wearable cameras in capturing IADLs, analyzing this data with deep learning algorithms. |
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