Entérate de los últimos avances científicos en torno a la ciencia de datos, los datos masivos (Big Data), la inteligencia artificial y el cómputo cuántico, y conoce los retos en los que tú podrías apoyar creando soluciones.
El día 02 de diciembre de 2021, en modalidad virtual desde el Instituto Politécnico Nacional a través de su Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI). Tijuana, Baja California, México.
*Huso horario PST
El Dr. Juan Tapia estudió la Lic. en Física y Matemáticas en el IPN, obtuvo las maestrías en Sistemas Digitales y en Ciencias de la Computación en el CITEDI-IPN y el CICESE respectivamente, así como un doctorado en ciencias de la Computación en el CICESE. Es profesor titular de los cursos: Matemáticas Avanzadas, Computación Paralela y Distribuida, Programación Avanzada en Procesadores Gráficos y Cómputo de Alto Rendimiento en Procesadores Gráficos de los Programas de Maestría y Doctorado del CITEDI-IPN. Además, colabora en la línea de investigación cómputo inteligente de alto rendimiento, ha dirigido dos tesis de licenciatura, tres tesinas de especialidad, 14 tesis de maestría y dos de doctorado, en las áreas de modelado matemático, sistemas inteligentes y cómputo de alto rendimiento. También ha dirigido 13 proyectos de investigación, entre ellos un proyecto de la convocatoria UC-MEXUS en colaboración con la Universidad de California en Santa Barbara, ha publicado artículos en revistas JCR y en revistas con arbitraje internacional. Actualmente es responsable del Laboratorio de Ciencia de Datos del CITEDI.
Avances del cómputo de alto rendimiento y retos en su aplicación.
Se presentará la evolución y los avances recientes del cómputo de alto rendimiento, así como los retos asociados para su aplicación en problemas que demandan una gran cantidad de recursos computacionales.
La Dra. Jessica Beltrán recibió su grado de maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Se graduó en Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico de Sonora. Durante su doctorado realizó estancias de investigación en la Universidad Michoacana de San Nicolás de
Hidalgo y en el Laboratorio UbiHealth, de Create-Net, en Trento, Italia. Ha trabajado como profesora investigadora en el Instituto Tecnológico de Sonora y actualmente trabaja en Cátedras CONACyT asignada al Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología
Digital del Instituto Politécnico Nacional. Sus intereses de investigación son el cómputo ubicuo para el cuidado de la salud y el aprendizaje automático. Ha publicado más de 25 trabajos en foros nacionales e internacionales. Cuenta con 6 artículos JCR, un capítulo de libro y ha dirigido una tesis de maestría. Es miembro de la Amexcomp, AMexIHC, SIAM, y de la Red Temática Envejecimiento, Salud y Desarrollo Social.
Avances y retos de la computación en la salud. En esta charla se mostrarán algunos avances que se han desarrollado para apoyar en diferentes aspectos de la salud en el ámbito computacional. Asimismo, se describirán algunos de los retos existentes. Describiré ejemplos de integración de diferentes tecnologías computacionales para desarrollar aplicaciones para apoyar a cuidadores, por ejemplo, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y servicios en la nube.
Recibió el título en Ingeniería en Computación por la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), Tijuana, México, en 2017, y su Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales por el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI), Tijuana, en 2020, donde actualmente realiza su doctorado. Sus intereses de investigación actuales incluyen el aprendizaje automático automatizado, aprendizaje profundo, redes neuronales, búsqueda de arquitectura de red neuronal y aplicaciones de visión por computadora para vehículos autónomos y robótica.
Avances y retos en el desarrollo de algoritmos inteligentes para vehículos autónomos. Hoy en día el desarrollo de vehículos autónomos en la industria es una realidad, sin embargo, sus sistemas avanzados de conducción autónoma siguen teniendo diversos retos, debido a esto se han empleado diferentes algoritmos de inteligencia artificial que han aportado a los avances de estos sistemas. En esta conferencia se presentarán los avances y retos actuales en el desarrollo de estos algoritmos para vehículos autónomos.
Licenciado en Sistemas de Información Administrativa por la Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas, condecorado con la Medalla Chiapas al mérito académico. Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, donde trabajó en el laboratorio de Algoritmos y biocomputación. Es autor de un artículo publicado en revista internacional. Sus intereses de investigación se centran en la aplicación de métodos de inteligencia artificial en el diseño y desarrollo de nuevos fármacos. Actualmente es el jefe del departamento de posgrado en el CITEDI-IPN.
Ciencia en CITEDI. Esta breve charla tiene como objetivo responder las siguientes preguntas, ¿quiénes somos?, y, ¿qué hacemos? en Citedi, se presentan algunos trabajos que se han desarrollado en los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales de este Centro, así como la prospección a futuro al estudiar un posgrado con nosotros.
Doctor en Ciencias egresado de la Universidad Autónoma de Baja California. Profesor-Investigador del Instituto Politécnico Nacional en CITEDI desde 1985. Coordinador de la línea de Investigación Cómputo Inteligente de Alto Rendimiento. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 2. Miembro fundador de la Hispanic-American Fuzzy System Association (HAFSA). Miembro Senior de la IEEE. Gran parte del trabajo de investigación está relacionado con la inteligencia computacional y la computación cuántica, en donde ha realizado aportaciones científicas en la solución de problemas matemáticos de optimización; en propuestas teóricas en lógica difusa para el manejo del conocimiento en conflicto de los expertos; en el desarrollo de algoritmos para planificación de trayectoria, los
cuales son un componente esencial en la robótica y automatización; en el manejo de la incertidumbre del conocimiento mediante propuestas novedosas que reducen el costo
computacional de los sistemas difusos de tipo -2, este trabajo fue merecedor de un reconocimiento internacional otorgado en el 2009; en cómputo cuántico en el desarrollo de una plataforma computacional altamente eficiente, en la detección de micro-calcificaciones para la detección temprana del cáncer de mama, y algoritmos evolutivos cuánticos. También ha trabajado en el desarrollo de modelos matemáticos farmacocinéticos poblacionales para el desarrollo de fármacos enfocados en las características demográficas de la comunidad a la que se le vaya a administrar, y en detección de patrones encefalográficos para la detección de la fatiga mental. A la fecha, ha publicado 55 artículos internacionales en revistas de prestigio tales como Scientific Reports-Nature, Information Sciences, Applied Soft Computing, IEEE Access, entre otras. Ha publicado 62 capítulos de libro principalmente en Springer, 4 libros, ha impartido más de 30 conferencias internacionales y nacionales. Director de tesis de 5 doctores y 36 maestros en ciencias. Ha registrado y/o patentado 15 productos. Sus trabajos de investigación cuentan con más de 2600 citas. En el 2016 fue galardonado por el IPN con el Diploma a la Investigación en base a que ha destacado en el campo de la investigación científica y en el desarrollo tecnológico con aportaciones reconocidas nacional e internacionalmente. Actualmente está editando tres números especiales en revistas internacionales de alto impacto.
Avances en la Investigación en cómputo cuántico inteligente en CITEDI. En esta conferencia se presenta un panorama general del cómputo cuántico; y de los proyectos realizados y actuales referentes al cómputo cuántico en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI) del Instituto Politécnico Nacional.
El Dr. Moisés Sánchez, obtuvo su grado de Doctor en Redes y Sistemas de Comunicación en CETYS Universidad, Campus Mexicali. Obtuvo su grado de Maestro en Ciencias en Sistemas Digitales en el CITEDI-IPN y es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, con especialidad en electrónica por parte de la ESIME-IPN. Actualmente es Profesor investigador de tiempo completo en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, en el que ha realizado varios trabajos de Investigación. Ha publicado varios artículos científicos y un capítulo de libro. Además, ha graduado a varios alumnos de Maestría del CITEDI y alumnos externos de Doctorado.
Sus áreas de interés son la criptografía, la inteligencia artificial y la computación cuántica.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el área de vehículos autónomos. En esta charla, se inicia abordando los bloques básicos de la inteligencia artificial, formados por las neuronas artificiales. Se explica brevemente cómo se entrenan para que aprendan. Posteriormente se aborda el concepto de redes neuronales profundas y se concluye con los trabajos que se han realizado en el CITEDI.
Enrique Ballinas realizó sus estudios de Ingeniería en Electrónica del año 2011 al 2015, en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutierrez, Chiapas, México. Estudió la maestría en Ciencias en Sistemas Digitales en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital CITEDI-IPN ubicado en Tijuana, Baja California, México del año 2016 al 2018. Actualmente es estudiante del programa de doctorado en ciencias en sistemas digitales del CITEDI-IPN. Sus áreas de interés son: Algoritmos genéticos cuánticos, lógica difusa, diseño de rutas para vehículos autónomos, algoritmos evolutivos y redes neuronales.
Algoritmos cuánticos. Muchas soluciones, un solo problema. La computación cuántica es un modelo computacional que se basa en ciertos principios de la mecánica cuántica, como la superposición, y el entrelazamiento. Actualmente muchas investigaciones han dirigido su atención a esta área del conocimiento, con el objetivo de resolver problemas que las computadoras clásicas no pueden.
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