Del 4 al 8 de noviembre de 2019, en las instalaciones del INAOE
Tonanzintla, Puebla, México
¿Quien invita?
El Instituto Politécnico Nacional (IPN), el Instituto Nacional de Geriatría (INGER), el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), y el Centro de Investigación Científica y Educación Superior en Ensenada (CICESE), con el apoyo del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
¿Cuál es el objetivo de la escuela?
Generar competencias entre investigadores y estudiantes en el análisis de datos sobre estudios en envejecimiento utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), e impulsar la investigación multidisciplinaria.
¿A quién va dirigido?
A estudiantes e investigadores en las áreas de medicina, sociología, epidemiología, ciencias de la computación e ingeniería biomédica, interesados en conocer los avances en el uso de técnicas y herramientas de inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos para realizar investigación sobre envejecimiento saludable y sus principales áreas de aplicación.
¿Qué incluye el programa?
Conferencias magistrales abiertas a todo público en temas de inteligencia artificial (IA) e investigación en geriatría, así como la presentación de casos de estudio en los que han participado los ponentes.
En las tardes se impartirá un taller orientado a familiarizar a los interesados que se registren y sean seleccionados con herramientas de análisis de datos en inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de proyectos en grupos interdisciplinarios.
Adicionalmente hay una sesión de carteles para que los asistentes a este evento tengan oportunidad de presentar el trabajo que realizan en estos temas, y recibir asesoría por los expertos que participan como ponentes.
¿Cuál es el costo por asistir a las conferencias y sesión de carteles?
No tiene costo. Adicionalmente, las conferencias serán transmitidas en vivo por internet a través de los canales del INAOE.
¿Cuál es el costo por participar en el taller?
El costo de inscripción al taller es de $1,500 pesos.
El registro está abierto del 26 de septiembre al 11 de octubre del presente año, y los interesados que se registren y sean selecionados, serán notificados por correo electrónico a más tardar el 18 de octubre. La selección de los participantes al taller la realizará un comité de selección, con base en los criterios de su experiencia previa en el área, y los demás indicados en el registro.
Se otorgarán apoyos económicos a los estudiantes seleccionados que lo hayan solicitado a la hora de registrarse, ya sea para cubrir gastos de inscripción, y en algunos casos que a juicio del comité de selección lo amerite, para cubrir el costo de transportación nacional y hospedaje..
¿Cuándo se paga?
Una vez que se hagan las notificaciones a los interesados seleccionados para participar en el taller, se les enviará por correo la información del pago.
Mireya García es doctora en Señales y Telecomunicaciones por el Instituto de Informática e Investigación de Sistemas Aleatorios (IRISA) Rennes, Francia. Realizó sus estudios posdoctorales en laboratorio I + D PILIMTEC, empresa incubada en la Escuela Nacional Superior de Telecomunicaciones de Bretaña (ENST Bretagne), Brest, Francia. La Dra. García ha sido líder en proyectos de investigación a nivel nacional e internacional, con la Universidad Estatal de San Diego con una beca Fullbright y con dos prestigiosos centros de investigación franceses en ciencias de la computación (CNAM y LABRI) con un proyecto internacional franco-mexicano. A nivel académico-administrativo, fue directora de un Centro de Investigación en Tijuana, MX, directora de la Oficina Internacional del IPN y asesora de investigación en la oficina de investigación del IPN. Actualmente ella es la secretaria académica, de investigación e innovación del TecNM. Sus intereses de investigación son la indización multimedia, el contenido visual con máquinas neuronales profundas para diferentes aplicaciones como salud.
El Dr. Jesús Favela realizó estudios de licenciatura en la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias y Doctor por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en donde trabajó como asistente de investigador en el Intelligent Engineering Systems Laboratory. Actualmente es Investigador titular del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE en donde dirige el Laboratorio de Cómputo Móvil y Ubicuo. Sus áreas de interés incluyen: Computación Ubicua, Interacción Humano-Computadora e Informática Médica. El Dr. Favela fue presidente de la Sociedad Mexicana de Ciencias de la Computación en el periodo 2003-2005.
El Dr. Luis Miguel Gutiérrez Robledo estudió Medicina en la Facultad Mexicana de Medicina de la Universidad La Salle y la especialidad en Medicina Interna en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán” y la UNAM (1985). Obtuvo la especialidad en Geriatría en la Universidad de Grenoble (Francia) y un máster en gerontología social (1988); posteriormente cursó la maestría en Biología del Envejecimiento en la Universidad de Paris VII (1997) y es doctor en Ciencias Médicas (orientación salud pública y epidemiología) por la Universidad de Burdeos. Ha sido profesor visitante en la Academia Europea de Medicina del Envejecimiento, en las universidades de Sherbrooke en Canadá, del Sur de California (USC) y de Texas (Medical Branch) en Estados Unidos, la de Ginebra en Suiza y la de Grenoble en Francia. Es miembro del Comité Asesor de la International Association of Gerontology and Geriatrics, entidad que lo distinguió con la "medalla presidencial" en 2013. Es miembro fundador e integrante del Comité Directivo de la Academia Latinoamericana de Medicina del Adulto Mayor (ALMA). Es asesor de la Organización Mundial de la Salud desde 1995 en temas relativos al envejecimiento y ha participado en el grupo experto que desarrolló la estrategia y plan de acción globales sobre envejecimiento saludable en 2016. Tiene más de 200 publicaciones, la mayoría relacionados con investigaciones en el área de la geriatría clínica, la enfermedad de Alzheimer y la epidemiología del envejecimiento. Ocupa el primer sitial de Geriatría en la Academia Nacional de Medicina de México, es miembro de la Academia Nacional de Medicina de Francia y fue distinguido con la condecoración de Chevalier de l’Ordre des Palmes Académiques por el gobierno francés en 2006. Fundó el Servicio de Geriatría en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición "Salvador Zubirán" y lo encabezó por 20 años. Actualmente es director y fundador del Instituto Nacional de Geriatría (2009- 2018).
Jefe del departamento de psicología-gerontopsicología de la Universidad de Zurich, en Suiza. Sus áreas de investigación son: calidad de vida y envejecimiento saludable, envejecimiento cognitivo, desarrollo social en la tercera edad, recursos y habilidades a lo largo de la vida, adultez media, desarrollo de la duración de vida.
Psicólogo social, de personalidad y de salud interesado en las implicaciones psicológicas de nuestra vida cotidiana, perteneciente a la Universidad de Arizona, en Tucson. Estudia las diferencias individuales en la vida social y el papel que desempeñan nuestras vidas sociales para enfrentar a situaciones disruptivas y a la salud. Metodologicamente aplica un enfoque ecológico "en el mundo real y fuera del laboratorio" y desarrolla métodos de evaluación de comportamiento para el estudio de la vida cotidiana. Su trabajo se enfoca en la observación naturalística de las interacciones sociales y en el análisis cuantitativo del texto utilizado en el lenguaje natural.
El Dr. Alejandro Álvaro Ramírez-Acosta, recibió el grado de PhD en electrónica y telecomunicaciones con honores por la École Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne (ENST-Telecom Bretagne; IMT Atlantique actualmente) y la Université de Bretagne Occidentale (UBO), Brest, Francia, en 2000. En 2001, él realizó sus estudios de postdoctorado en el laboratorio de Investigación y Desarrollo R&D de FRANCE-TÉLÉCOM, Lannion, Francia. Él ha sido Responsable de investigación y desarrollo del departamento de codificación en Vitec Multimedia, Paris, Francia. Responsable de investigación, desarrollo e integración de codificación en Microprocesadores-DSP en Innes, Rennes, Francia. Actualmente, es director de investigación/desarrollo/integración/innovación en MIRAL R&D&I San Diego, California, EE. UU. Él es consultor en áreas de telecomunicaciones y colaborador de IPN. Sus intereses de investigación están en hardware y software de todos los códecs de audio/video y en el procesamiento de audio y video.
El Dr. Luis Enrique Sucar estudió Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en el Instituto Tecnológico de Monterrey. Recibió su grado de Maestro en Sistemas Computacionales en Stanford University y su grado de Doctor en Computación del Imperial College. El Dr. Sucar recibió el Premio Nacional de Ciencias de la Presidencia de la República en 2016. Está interesado en entender y construir sistemas que puedan interactuar con el mundo real, tomando las mejores decisiones bajo incertidumbre basándose en modelos gráficos probabilísticos y la teoría de decisión. Actualmente está extendiendo y aplicando estas representaciones a robots móviles, visión computacional, energía y biomedicina. Ha desarrollado un sistema de rehabilitación virtual para las extremidades superiores, y recientemente iniciado una compañía para su comercialización.
Egresado de Ingeniería Física de la UAM-Azcapotzalco, cuenta con una maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Edimburgo y un doctorado en Computación del Turing Institute - Universidad de Strathclyde, en Escocia. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3 y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Actualmente es investigador Titular C del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Puebla en donde realiza investigación en aprendizaje computacional y robótica.
El Dr. Hugo Jair Escalante Balderas es investigador del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE, México, desde 2012 y profesor visitante en CINVESTAV, México. Anteriormente, fue profesor asistente en el programa de posgrado de la ingeniería en sistemas en la UANL, México. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad de Florencia, Italia, y en la Universidad Nacional de Colombia. Obtuvo su doctorado en Ciencias Computacionales, por el cual recibió el reconocimiento a la mejor tesis de doctorado en inteligencia artificial 2010 (Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial). En 2017 recibió el premio de investigación UANL en ciencias exactas. Además es miembro de la Red temática CONACyT en Inteligencia Computacional Aplicada, miembro regular de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha participado en la organización de competencias en aprendizaje automático y visión por computadora. Se ha desempeñado como co-editor de números especiales en las revistas IJCV, IEEE TPAMI, e IEEE Transactions on Affective Computing. Entre sus intereses de investigación están el aprendizaje computacional, el tratamiento automático de textos y la visión computacional.
El Dr. Carlos Alberto Reyes García es Doctor en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial de Florida State University en Tallahassee, Florida. Tiene el Master en Ciencias de la Computación y el Master en Gerencia de la Ingeniería por el Florida Institute of Technology en Melbourne, Florida, es Ingeniero Industrial en Producción del Instituto Tecnológico de Aguascalientes. Realizó un Posdoctorado como profesor-investigador visitante en el Istituto Internazionale per gli Alti Studi Scientifici (IIASS-E.R. Caianiello) en Vietri sul Mare, Italia. Trabaja en en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica desde Enero 2001 donde actualmente es investigador titular C. Es Investigador Nacional Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Es el coordinador nacional de la Red Temática en Inteligencia Computacional Aplicada (RedICA) de Conacyt desde 2016. Fue Presidente de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA. Es el editor fundador y fue editor en jefe de la revista de inteligencia artificial Komputer Sapiens. Sus áreas de interés particular en investigación son; Inteligencia Computacional, Procesamiento y Clasificación de Bioseñales, Reconocimiento de Habla y de Hablantes por Computadora, Reconocimiento de Llanto de Bebé, y Clasificación de Patrones en General. Ha sido director de 10 tesis de licenciatura, 21 de maestría y 7 tesis doctorales. Ha publicado más de 160 artículos en revistas científicas y memorias de congresos nacionales e internacionales, 18 capítulos de libros y editado 16 libros.
El Dr. Manuel Montes es investigador a la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE, donde actualmente es Investigador Titular C. Su trabajo de investigación se orienta principalmente a los temas de Recuperación de Información y Minería de Texto, sobre los cuales ha publicado alrededor de 200 artículos en revistas y congresos internacionales. Ha sido profesor invitado en la Universidad Politécnica de Valencia, en la Universidad de Génova, y en la Universidad de Alabama en Birmingham. Es miembro del Sistema Nacional De Investigadores, Nivel II, y miembro de numerosas agrupaciones científicas entre las que destacan la Academia Mexicana de Ciencias, la Academia Mexicana de Computación, la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural, y la Asociación Mexicana de Procesamiento de Lenguaje Natural, de la cual es miembro fundador.
La Dra. Verónica Medina Bañuelos obtuvo la licenciatura y la maestría en Ingeniería Biomédica en la UAM en 1980 y 1987, respectivamente. En 1991 obtuvo el Doctorado en Ingeniería Biomédica (Ph.D.), en la Université de Téchnologie de Compiègne, Francia. Sus áreas de interés académico son el Procesamiento de señales eléctricas cerebrales, el Análisis de imágenes biomédicas y el Reconocimiento de patrones en medicina. Su producción académica incluye la autoría o co-autoría de más de 100 publicaciones en revistas, libros y congresos, que incluyen 47 artículos científicos en revistas nacionales e internacionales de arbitraje estricto. Asimismo, ha dirigido 6 tesis de licenciatura, 14 de maestría y 7 de doctorado. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores por más de 15 años. Ha ocupado varios puestos de coordinación de diversos programas académicos y fue Directora de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería en la UAM-I. Es miembro activo de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica, de la Engineering in Medicine and Biology Society de la IEEE, y de la International Society for Optical Engineering (SPIE). Actualmente es Editora de la Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica.
Oscar Yáñez Suárez es Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, desde 1989. Es miembro del Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología (LINI), perteneciente al Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Biomédicas de dicho Departamento. Participa activamente en los programas de la licenciatura en Computación y de la licenciatura y el posgrado en Ingeniería Biomédica, ofreciendo cursos de electrónica digital, sistemas de cómputo, procesamiento de señales e imágenes, y reconocimiento de patrones. Además, contribuye a estos programas asesorando proyectos terminales y tesis de posgrado. Su campo de interés es el procesamiento y análisis de información cerebral, de origen tanto electrofisiológico como anatómico-funcional. Está involucrado en diversos proyectos de investigación, relacionados con la segmentación automática de imágenes de resonancia magnética por métodos estadísticos, la reconstrucción tridimensional y visualización volumétrica de estructuras cerebrales, la estimación de fuentes de EEG para la planeación neuroquirúrgica, las interfaces cerebro – computadora, así como en el desarrollo de sistemas de hardware de soporte para varias de éstas aplicaciones.
El Dr. Irvin Hussein López Nava es Maestro y Doctor en Ciencias en el área de Ciencias Computacionales titulado por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Centro de Investigación CONACyT en Puebla. Durante el doctorado, realizó cuatro estancias de investigación: la primera en el laboratorio "Computer Networks Research Laboratory (NetLab)’ de Bogaziçi University, en Estambul, Turquía; la segunda en el Laboratorio ‘Modelling Ambient Intelligence (MAmI)’ de la Universidad de Castilla - La Mancha, en Ciudad Real, España; la tercera en el Laboratorio ‘UbiHealth’, de FBK Create-Net, en Trento, Italia; y la cuarta en el ‘Interaction Centre’ de la University College London, en Londres, UK. Su principal tema de interés es la medición y análisis de movimiento humano, en el que ha colaborado con investigadores del Instituto Nacional de Rehabilitación.
Dra. Jessica Beltrán recibió su grado de maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada. Se graduó de Ingeniería en Electrónica en el Instituto Tecnológico de Sonora. Durante su doctorado realizó estancias de investigación en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y en el Laboratorio UbiHealth, de Create-Net, en Trento, Italia. Ha trabajado como profesora investigadora en el Instituto Tecnológico de Sonora y actualmente trabaja en Cátedras CONACyT asignada al Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional. Sus intereses de investigación son el cómputo ubicuo para el cuidado de la salud y el aprendizaje automático.
Doctora en Neurociencias en el Laboratorio de Tecnología de Comportamiento y Cognición CoBTek de la Universidad Côte D'Azur-INRIA, y del departamento de ortofonía del Centro Hospitalario Universitario de Niza, Francia. Su principal tema de interés son las emociones. Trabaja en el uso de tecnologías novedosas para el diagnóstico y cuidados de las personas de edad avanzada, en el contexto del envejecimiento (vertiente gerontológica).
Recibió su grado de M. en C. en Gerontología del Kings College London donde actualmente se encuentra terminando su doctorado en Gerontología. Obtuvo la especialidad de medicina interna en el Departamento de Medicina Interna Centro Médico Nacional "La Raza" Dr. Antonio Fraga Mouret. Estudió Licenciatura en Medicina en la Universidad la Salle campus México. Actualmente trabaja en Investigación clínico-epidemiológica y en Medicina interna y gerontología en el Instituto Nacional de Geriatría. Ha laborado en el área de medicina interna en la clínica Cascada, el Hospital General del Ajusco Medio y el Hospital de Alta Especialidad de la Secretaría Armada de México. Tiene experiencia docente en el Kings College London como ayudante y catedrática en diversas asignaturas. Pertenece al Comité de Investigación y Comité de Bioseguridad del Instituto Nacional de Geriatría y es miembro de la American College of Physicians.
Trabaja en la Clinica de Geriatría del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, México.
Canal de Youtube: citeiipn
Videos: 3 videos
Lunes 04 |
Martes 05 |
Miércoles 06 |
Jueves 07 |
Viernes 08 |
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9:00 |
Introducción al aprendizaje computacional (Eduardo Morales) |
Imagenología cuantitativa: cambios cerebrales en el envejecimiento (Verónica Medina Bañuelos) |
Introducción al aprendizaje profundo: deep learning (Hugo Jair Escalante) |
Electroencefalografía cuantitativa en la clínica neurológica (Oscar Yañez Suárez) |
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9:45 |
Inauguración. |
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10:00 |
10:00-10:45 |
10:00-11:00 |
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10:30 |
Pausa café |
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10:45 |
Intrinsic Capacity and Functional Ability: Measures for Healthy Aging (Mike Martin) |
Métodos de investigación en geriatría. (Teresa Álvarez Cisneros) |
Envejecimiento saludable y fragilidad (Juan Miguel García Lara) |
Procesamiento y clasificación de bioseñales (Carlos Reyes) |
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11:00 |
Pausa café |
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11:30 |
Avances en diagnóstico temprano en enfermedades neurodegenerativas utilizando Deep Learning (Mireya García y Alejandro Ramírez) |
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11:45 |
Pausa café |
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12:15 |
Inteligencia Artificial en investigación sobre envejecimiento (Enrique Sucar y Jesús Favela) |
Análisis de lenguaje para investigación en salud (Matthias Mehl) |
Modelos probabilísticos y aplicación en rehabilitación (Enrique Sucar) |
Detección de trastornos mentales en las redes sociales (Manuel Montes) |
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12:30 |
Presentación de resultados. Clausura. |
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13:15 |
Comida |
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14:00 |
Comida |
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15:00 |
Sesión de carteles |
Trabajo en equipo. Coordinado por Hussein López, Jessica Beltrán, Joel Rivas |
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16:30 |
Pausa café |
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| 16:45 | Formación de equipos de trabajo e instalación de herramientas | Trabajo en equipo. Coordinado por Hussein López, Jessica Beltrán, Joel Rivas | |||
Como llegar a las instalaciones del INAOE